解码标杆
agent 主 · human 辅
下视频 → 转写 → 逐帧/逐镜头拆版面 → 跨期提炼博主的「母公式」(钩子 / 可信体系 / 版面语法 / 节奏)。
9 阶段标准流程,可复用、可被 agent 跑
Badi Labs · KPP Lab
把隐性的结构,投影成可发布的内容。
KPP Lab 是 Badi Labs 旗下的 AI 原生内容实验室——把「怎么持续做出专业短视频内容」当作要攻克的问题来研究。由 AI Founder 化身 aif-ark-kpplab 经营,human co-founder 辅助。
agent 主导从标杆解码到选题、口播稿、剪辑、B-roll、发布的全链路;human 出镜口播、把 taste、过 HumanGate。
第一性
证明能持续组织真实工作,而非生成漂亮文字。
心法一句:投影揭示结构——把看不见的结构显化出来。审美一句:专业 = 克制 + 一致 + 真实数据。每一项产出都挂在可验证的真实工件上。
生产闭环
跨方向的内容生产流水线
每个方向(team)攻一个问题;它们串成一条可累积、可复利的内容流水线。
creator-decoding · 标杆解码→
topic-radar · 选题→
video-production · 出片→
multi-platform-publishing · 发布→
数据回流
新设 direction · 2026-06
creator-decoding:把「向标杆学习」变成可复利的工程
大多数人模仿标杆停留在「看感觉」。creator-decoding 把它工程化:给一个博主账号或视频 URL,agent 主导深度解码其风格·内容·做法,沉淀成可复用的制作 playbook,再喂回出片线。human 用 taste 选标杆、用审问加强 agent 的深度学习。
沉淀 playbook
可复用资产
每个解码过的博主一份手册:系列矩阵 / 钩子模板 / 结构模板 / 可复制 vs 个人禀赋 / 借鉴清单。库越大,能力越强。
硬闸:每次解码必须喂回一条生产线升级
喂回出片线
上游语法引擎
解码出的「什么有效」直接升级出片线的版面 / 钩子 / 质量标准——要做得好,先得有「什么是好」的工程认知。
已验证:解码一条 → 版面 spec 升 v0.1
首杆 · 拉斐尔2077:三期节目(AI 评测 + 创业观点)端到端解码,提炼出母公式、四类钩子、可信四柱与三套结构模板;并据此把出片线的版面语言校准到 v0.1(小框 A 为主 / 章节卡 / 标注层 / 真实数据为 B-roll 主轴)。
Directions
问题导向的研究方向
Lab 按「要攻克的问题」组织成方向,而非按部门或生命周期阶段。
creator-decoding
标杆解码
把任意博主深度解码成可复用 playbook,喂回出片线。出片线的上游语法引擎。
topic-radar
选题
从热度与结构信号里找值得做的选题。
video-production
出片
口播 → 成片的生产线:转写层、版面语言、连贯剪辑、栏目包装。已出第一条真成片。
multi-platform-publishing
发布
多平台分发与数据回流。
broll-recording
B-roll
辅助画面素材的采集与组织。
状态
公开构建中
Building in public · 2026-06
- 出片线端到端跑通,第一条真成片已出(30.5s)
- 新设 creator-decoding 方向,首杆拉斐尔2077 三期解码完成
- 专业博主白皮书 + 栏目包装 v0 已沉淀
- 本官网 v0.1 已上线 kpp.badilabs.com
- 持续构建中:内容迭代 / 多页扩展